این دوره طراحی و ساخت سیستم های پردازش داده در Google Cloud Platform را فراهم می کند. همچنین با نحوه طراحی  سیستم های پردازش داده، ایجاد خطوط داده end-to-end، تحلیل داده و انجام یادگیری ماشینی، داده ساخت یافته، بدون ساختار و جریان آشنا می شوید. این دوره برای نقش محوری داده مانند یک توسعه دهنده یا مدیر پایگاه داده لازم است.

سرفصل:

  • معرفی دوره
  • بررسی GCP
  • مهندسی داده ها: معرفی دوره
  • مهندسی داده: اکتشاف GCP
  • سرویس های داده در GCP
  • مهندسی داده: کنسول GCP
  • مهندسی داده: سرویس داده
  • مهندسی داده: قیمت گذاری GCP
  • مهندسی داده: Cloud Launcher
  • Cloud Endpoints
  • مهندسی داده: پروژه ها
  • ذخیره سازی داده
  • مهندسی داده: Cloud Endpoint
  • مهندسی داده: ذخیره سازی داده
  • مهندسی داده: نسخه ی نمایشی Cloud Storage Bucket
  • مهندسی داده: نسخه آزمایشی SQL Instance
  • کیت های توسعه نرم افزار
  • مهندسی داده: توسعه اپلیکیشن
  • ماشین مجازی در GCP
  • مهندسی داده: نسخه ی نمایشی نصب SDK
  • مهندسی داده: موتور اپلیکیشن
  • مهندسی داده: ماشین های مجازی
  • امنیت و IAM
  • مهندسی داده: IAMSecurity
  • کانتینرها در GCP
  • مهندسی داده: نسخه ی نمایشی امنیت IAM
  • مهندسی داده: موتور کانتینر
  • Stackdriver برای مهندسین داده
  • مهندسی داده: Stackdriver
  • تنسورفلو
  • مهندسی داده: تنسورفلو
  • توسعه اپلیکیشن
  • مهندسی داده: نسخه ی نمایشی منابع تنسورفلو
  • مهندسی داده: Cloud SQL
  • مهندسی داده: Hadoop و کلان داده
  • مهندسی داده: DevOps
  • منابع توسعه دهنده
  • مهندسی داده: الزامات کاربر
  • مهندسی داده: منابع توسعه دهنده
  • آمادگی آزمون
  • مهندسی داده: نسخه ی نمایشی توسعه دهندگان
  • مهندسی داده: بررسی اجمالی
  • مهندسی داده: نسخه آزمایشی ثبت نام امتحان
  • مهندسی داده: نسخه ی نمایشی Qwiklabs