شبکه های عصبی یکی از جذاب ترین مدل های یادگیری ماشینی برای حل مسائل پیچیده محاسباتی است. شبکه های عصبی برای حل طیف وسیعی از مشکلات در مناطق مختلف AI و یادگیری ماشینی استفاده می شود. در این دوره با جنبه های شبکه های عصبی، مقدمه ای بر شبکه های عصبی، زبان R و ساخت شبکه های عصبی، مشکلات عملی مانند تشخیص تصویر، تشخیص الگو و سیستم های توصیه گر، پیاده سازی مدل های شبکه عصبی و غیره آشنا می شوید.

سرفصل:

  • شبکه های عصبی در R
  • معرفی دوره
  • معرفی شبکه های عصبی
  • کامپوننت های شبکه های عصبی
  • ماتریس ها و شبکه های عصبی
  • Forward and Backward Propagation
  • مثال MNIST
  • شبکه های عصبی
  • چرا شبکه های عصبی؟
  • رگرسیون و مفاهیم Softmax
  • نسخه ی نمایشی NN
  • آموزش و مصورسازی یک شبکه عصبی در R
  • داده های Churn مشتری
  • نسخه ی نمایشی شبکه عصبی
  • ۳ لایه MLP را با Keras بسازید
  • مصورسازی شبکه های عصبی
  • شبکه های عصبی مجاور و پیچشی با استفاده از داده های Netflix
  • اطلاعات نقد فیلم
  • RNN
  • نسخه ی نمایشی RNN / LSTM