در طول چند سال گذشته، تعداد زیادی از انواع پایگاه داده را مشاهده کرده ایم: سند، ارزش کلیدی، گراف و ستونی. علاوه بر این، متخصصین علم داده نیز دارای سیستم های مدیریت پایگاه داده های قدیمی و رابطه ای (RDBMS) هستند. انواع تحلیل داده و علم داده  به متن، رسانه های اجتماعی، IoT و ابر گسترش یافته اند. با در نظر گرفتن این موضوع، چگونه می توانید پایگاه داده مناسب برای پروژه های علم داده خاص خود را انتخاب کنید؟ این دوره می تواند با به اشتراک گذاری آنچه که شما باید بدانید برای تصمیم گیری آگاهانه کمک کند. در این دوره با نقش های پایگاه داده در علم داده، ویژگی های کلیدی و الزامات عملکرد برای پایگاه های داده، انواع مختلف پایگاه داده ها، بررسی نقاط قوت و ضعف هر پایگاه داده، بهترین تکنولوژی پایگاه داده برای هر وضعیت آشنا می شوید.

سرفصل:

  • معرفی دوره
  • نقش های پایگاه داده در علم داده
  • انواع کاربرد پایگاه داده
  • فرآیند علم داده
  • نقش پایگاه داده در علم داده
  • الزامات کلیدی برای پایگاه داده در علم داده
  • انواع پایگاه داده: ارزیابی
  • سیستم فایل توزیع شده هدوپ (HDFS)
  • RDBMS
  • پایگاه داده های سند
  • پایگاه داده های ستونی
  • پایگاه داده های کلیدی
  • پایگاه داده های گراف
  • موارد استفاده
  • تحلیل عملیات
  • وب سایت به اشتراک گذاری ویدیو
  • پلت فرم تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی
  • پلت فرم تجارت الکترونیک کامل
  • نتیجه
  • مراحل بعدی